Autores
RAUL ALFREDO SANCHEZ ANCAJIMA; Torres, C.; Mamani, J.
Revista / Editorial
Expert Systems with Applications
Volumen / Núm / Págs.
Vol. 238
pp. 121754
Año
2024
ISBN / ISSN
0957-4174
Área de conocimiento
Ciencias de la Computación - Inteligencia Artificial
Resumen
Investigación que compara el rendimiento de métodos de ensemble (Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting) con redes neuronales para la predicción temprana del abandono universitario. El estudio utiliza datos de cinco universidades peruanas con más de 12,000 registros estudiantiles.
Etiquetas:
minería de datos
machine learning
deserción estudiantil
educación superior
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Acceso Abierto
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